Herzstillstandrisiko

Machine Learning sagt Herzstillstandrisiko voraus

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Trotz immer besserer medizinischer Versorgung gibt es bisher keine effektive Methode, um das Risiko in der Bevölkerung abzuschätzen und die Prävention zu verbessern.

Einen Herzinfarkt außerhalb des Krankenhauses überleben die wenigsten. Auch die ersten Anzeichen erkennen die wenigsten. Ein Machine Learning Modell soll Gefährdete frühzeitig identifizieren.