Schlafapnoe per Smartphone erkennen

Mit Smartphone und KI die obstruktive Schlafapnoe aufspüren

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Maria Weiß
Die akustischen Aufzeichnungen und Auswertungen der nächtlichen Atemgeräusche erreichten in der gepoolten Auswertung eine Sensitivität von 90,3 % und eine Spezifität von 86,7 %. (Agenturfoto)

Wurde in einer Metaanalyse gezeigt: KI erkennt das obstruktive Schlafapnoesyndrom mit einer Sensitivität von über 90 %25 anhand nächtlicher Atemgeräusche – ganz ohne klassische Polysomnographie im Schlaflabor.