Herzensangelegenheit für die KI

Dyspnoe: Computergestützte EKG-Analyse verbessert Diagnostik

Erschienen am: 01.12.2024

Aktualisiert am: 01.12.2024

Dyspnoe: Computergestützte EKG-Analyse verbessert Diagnostik

In der Diagnosestellung erreichte das KI-gestützte EKG eine Genauigkeit von 88,1 %.

Aufgrund ihres potenziell lebensbedrohlichen Gesundheitszustands ist bei Patientinnen und Patienten mit Dyspnoe eine schnelle und präzise Diagnostik erforderlich. Besonders schwierig kann sich die Unterscheidung einer kardialen oder pulmonalen Ursache gestalten.

Das könnte Sie auch interessieren

KI erkennt okklusive Myokardinfarkte besser als Ärzt:innen

Die Prognose von okklusiven Myokardinfarkten könnte sich künftig deutlich verbessern. Dank Künstlicher Intelligenz scheint eine schnelle und treffsichere Befundung von EKG möglich zu sein.

Kardiomyopathie: Qualität von Herzgeräuschen hat keinen prädiktiven Wert

Die Unterscheidung zwischen pathologischen und physiologischen Herzgeräuschen scheint aktuellen Studiendaten zufolge bei der Vorhersage kardialer Risiken überholt zu sein.

Finger-EKG entlarvt Herzrhythmusstörung bei Hochrisikopatienten besser als Holter

Hohe Akzeptanz, hohe Detektionsrate, hohe Antikoagulationsquote – das Daumen-EKG punktet als opportunistisches Screening auf ganzer Linie. In einem Praxistest konnten fast doppelt so viele Fälle von Vorhofflimmern entdeckt werden wie mit dem 24-Stunden-EKG. Es bleiben aber offene Fragen.

EKG-Pflaster erkennt subklinisches Vorhofflimmern

Ein gezieltes Screening auf Vorhofflimmern könnte bei älteren Menschen Vorteile bringen. Einer Studie zufolge werden damit mehr als zehnmal so viele Fälle entdeckt als bislang.

EKG wird oft falsch befundet

Keine guten Nachrichten für die Patienten: Viele ihrer Ärzte scheitern an der Interpretation von EKGs.