Künstliche Intelligenz in der Medizin
Hier finden Sie unsere Beiträge rund um Künstliche Intelligenz (KI) in der Medizin und im medizinischen Praxisalltag.
Künstliche Intelligenz in der Medizin: Ein Blick auf die Zukunft der Gesundheitsversorgung
Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren immer mehr Einzug in die Medizin gehalten und die Art und Weise, wie Gesundheitsdienstleistungen erbracht werden, grundlegend verändert. Die Anwendung von KI in der Medizin erstreckt sich über verschiedene Fachbereiche, darunter Kardiologie, Gastroenterologie, Pneumologie, Onkologie und Neurologie. Auf dieser Seite werden wir uns näher mit der Rolle der KI in der Medizin befassen, ihre Funktionsweise erläutern und die Vorteile dieser Technologie für das Gesundheitswesen diskutieren.
KI in Klinik & Praxis
KI in der Hausarztpraxis – was heute schon geht
KI in der Medizin: Vom Labor in die Sprechstunde
Gericht streicht Arzt das gesamte Honorar
Haftungsfragen: „Die KI hat keine eigene Rechtspersönlichkeit“
BÄK legt Thesenpapier „Künstliche Intelligenz in der Gesundheitsversorgung“ vor
KI hält rote Risiko-Flaggen hoch
KI-generierte Avatare von Verstorbenen stellen den Abschied infrage

Cyberkriminelle optimieren ihre Angriffe mittels KI
Synergien zwischen ärztlichem Fachwissen und Künstlicher Intelligenz nutzen
Betrug in der Pflege: AOK möchte KI zur Erkennung einsetzen
Wie KI eine verständlichere Arzt-Patienten-Kommunikation unterstützen kann
KI: Wann Ärztinnen und Ärzte für Fehler haften
Was künstlich intelligente Sprachmodelle im medizinischen Alltag taugen
Wie KI Diabetespraxen die Arbeit erleichtern – und Patient*innen falsch beraten kann
Über Chancen und Fallstricke von Datennutzung und KI im Gesundheitswesen
KI: Große Vorteile für Forschung und Arzneimittelentwicklung erwartet
Professor Dr. Dr. Fabian Theis zum Einsatz von KI bei diabetischen Augenkrankheiten
Ob Melanomerkennung oder Medizinethik: Künstliche Intelligenz holt auf
„Das verändert alles“: Experte verdeutlicht Möglichkeiten Künstlicher Intelligenz
Virtuelle Diabetesversorgung – mit digitalen Tools ärztliche Ressourcen effizienter nutzen
In Hessen entstehen Fortbildungsangebote zu medizinischen Apps und Künstlicher Intelligenz
KI in der Onkologie
Adenomdetektionsrate durch medizinisches Personal schlechter nach KI-Nutzung
Hautkrebs: KI-gestütztes Dermatoskop
Darmkrebs per Smartphone erkennen – kann das wirklich funktionieren?
Chirurgieinnovation: „Postoperative Komplikationen sind Todesursache Nr. 3 weltweit“
KI-Einsatz: „Die Chancen überwiegen bei Weitem“
Künstliche Intelligenz könnte Hämatologie und Onkologie revolutionieren
Wie generalistische KI-Modelle die Medizin verändern
Krebstherapie: Wie KI und kontrastmittelverstärkte Sonografie die Diagnostik revolutionieren
Mit KI zur Diagnose
Was KI-gestützte Auskünfte bei häufigen Krebsdiagnosen taugen
Pädiatrische Hirntumoren: Algorithmus schlägt Klassifikation durch Patholog:innen
„ChatGPT erweckt häufig den Eindruck, Kontext zu verstehen“
Darmkrebs oder akute Divertikulitis: Algorithmus erleichtert Abgrenzung
Prostatakrebs: So kann Künstliche Intelligenz und Telemedizin die Diagnostik beschleunigen
Prostatakrebs: Wie KI und Telemedizin den Alltag verändern
Strahlentherapie: Digitalisierung und Künstliche Intelligenz im Alltag
Was Künstliche Intelligenz im Klinikalltag bereits leistet
KI in der Pneumologie
Wie digitale Stethoskope und KI-Algorithmen die Auskultation revolutionieren
Dyspnoe: Computergestützte EKG-Analyse verbessert Diagnostik
Schlafmedizin: KI braucht noch ärztliche Unterstützung
Wie die Universitätsmedizin Essen Künstliche Intelligenz im Alltag nutzt
Algorithmus hatte bei der Diagnose von Asthma und COPD die Nase vorn
KI in der Kardiologie
Wie Künstliche Intelligenz die kardiovaskuläre Medizin revolutioniert
Chatbot: Was künstlich intelligente Sprachmodelle im medizinischen Alltag taugen
KI in der Neurologie
ChatGPT gibt bei Depression bessere Empfehlungen als Hausärzte
KI in der Diabetologie
Diabetes und Komorbiditäten: Neue Behandlungsansätze
KI in der Dermatologie
Melanom-Früherkennung: Daten, Fakten und neue Entwicklungen
Diagnostik und Therapie von Wunden: Mit elektronischer Nase zu smarten Verbänden
Wie treffsicher erkennt die KI eine dermatologische Krankheitsbilder?
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Der Einfluss von KI auf neue Biomarker